不再合作

我们都知道一个事实，只是很少有人愿意公开承认：聪明人，或者说至少是那些想把事情做成的人，骨子里并不喜欢和那些脑子转得慢、或者只会添乱的人“合作”。“合作”这个词，在很多时候，不过是“妥协”、“平庸化”和“集体浪费时间”的委婉说法。

想想那些没完没了的会议，那些为了“对齐”而消耗的无数精力。大部分时候，那不是合作，那是对高效个体的认知消耗税。每个人都被拉到同一个低水平线上，确保没人掉队——结果是，跑在最前面的人必须慢下来，甚至停下来。

软件工程里有两个词：“低耦合，高内聚”。这本来是用来描述好软件的——每个模块专心做好自己的事（高内聚），模块之间尽可能独立，通过清晰的接口交流，而不是一团乱麻（低耦合）。这不就是聪明人梦寐以求的工作方式吗？让我专心搞定我的难题，搞定了，给你一个清晰的结果或接口。你也一样。我们不必在过程中互相折磨。

现在，AI来了。这玩意儿简直是为这种工作方式量身定做的。

可以把AI想象成一个个超级专注、超级高效、还不用睡觉、不会抱怨、没有情绪的“模块”。给它一个清晰的目标（高内聚），它就能死磕到底。AI和AI之间，或者AI和人之间，可以通过API这种机器语言来沟通（低耦合）。干脆利落，没有废话，没有办公室政治。

这意味着什么？意味着很多以前我们不得不忍受的“合作”，现在可以不必了。

比如说，原来需要一个团队去做市场分析、内容生成、数据标注、客户服务。团队里总有那么几个跟不上的，或者需要反复解释的，或者干脆就是来“学习”的（美其名曰）。现在，可以让一个AI研究员去分析市场，另一个AI写手去生成初稿，再让AI客服去处理大部分基础咨询。它们每个都是高度内聚的单元。少数几个核心人类，只需要定义任务，检查结果，处理最复杂、最有创造性的那部分——那些真正需要“人”的部分。

这不是说AI要取代人。这是说，AI能把那些低价值、重复性的“合作需求”干掉。它把那些原本因为人力有限、不得不凑合的团队结构，打碎重组成更高效、更少摩擦的形态。

所谓“AI原生”，就是要从一开始就把AI当成组织的基础。现在看来，这更像是一种解放。它让组织有机会设计一个真正只包含“A角”的团队——那些AI模块是A角，少数顶级人类也是A角。B角和C角？他们可以去别的地方继续“合作”。

诸如代理式AI (Agentic AI)、代理通信协议 (ACP)、去中心化账本 (DLT) 等技术，都是实现这种“不再合作”愿景的技术手段。核心思想就是：让专业AI去做专业的事，让它们之间用机器的方式高效协同，人类则上升到架构师、指挥家和最终决策者的角色。

人类的角色是什么？是战略制定，是定义那些“AI目前还啃不动”的硬骨头，是伦理把关，是确保整个AI系统别跑偏了，最终还得创造价值。人类从繁琐的执行和低效的“协作”中解脱出来，去做那些只有人类智慧才能做的事。

这当然有挑战。设计和训练这些AI模块很难，保证数据质量很难，建立信任很难。而且，如果AI系统设计得不好，没准儿会变成新的官僚主义，比人类官僚主义更糟糕，因为它没有感情，只会严格执行愚蠢的规则。确实存在一种风险，即AI模型的深度集成如果缺乏深思熟虑的LCHC设计，反而可能导致“模块化程度降低，中心化程度提高”——这等于又掉回了中心化、高耦合的老路上去。这需要清醒的LCHC设计理念来指导。

但关键是，AI给了一个选择：选择更少的、但质量更高的合作，甚至在很多层面，选择“不再合作”。选择专注，选择高效，选择让聪明的大脑去做最该做的事。

这听起来可能有点刻薄，但商业的本质，很多时候就是优胜劣汰，效率为王。能用更少的人、更少的内耗、更快地达成目标，为什么不呢？

所以，不要害怕“不再合作”。拥抱它。用AI武装，从低效的合作中解放出来。把时间和聪明才智，花在真正重要的事情上。这是AI时代给我们的一个巨大特权。